Краткое содержание «Без жалости к себе»

Эту книгу неплохо рекламировали МИФ в своей рассылки и я всё-таки решил прочитать. Конечно, прочитал я её не зря, но количество полезной информации оставляет желать лучшего. В целом книга выглядит как реклама автора, который в конце каждой главы приводит отзыв какого-нибудь очень известного в Норвегии спортсмена, с которым он работал. В целом же после «Силы привычки», «Максимальной концентрации», «Не отвлекайте меня», «Organized Mind», и более попсовой и популярной «Будь лучшей версией себя», книга выглядит немного вторичной, тем не менее, немного интересного в ней есть.

Легко не будет (The Hard Thing About Hard Things) — краткое содержание

Эту книгу написал Бен Хорровиц — один из основателей  Andreessen Horowitz, венчурного фонда, владеющим акциями Facebook, Groupon, «Твиттера», 500px, airbnb и Zynga. Он рассказывает на примере своего опыта по руководству Opsware о том, что технологичный бизнес — это про выживание сильнейшего, а не покупку машин на деньги инвесторов. Рассказывает хорошо, как будто это тот самый разговор в поезде за жизнь, о котором писали основатели «МосИгры» в «Бизнесе как игра».

How to share your laptop (ipython/jupyter notebook) with a remote client

With port forwarding!

First, we run a notebook with no-browser option on local laptop

$ ipython notebook —no-browser —port=8897

Second, we forward our local laptop port to the remote server. The format is -R [ip]:[remote_host_port]:[localhost or local ip]:[local_port] user@host:

$ ssh  -R [remote_static_ip_host_ip]:8897:localhost:8897 user@remote_static_ip_host

Third, on the client machine, which will use the resources we run SSH to forward remote server port to local with format -L [remote_host_port]:[localhost or local ip]:[local_port] user@host

$ ssh -L 8087:localhost:8897 ds@remote_static_ip_host

Vuala!

10 секретов продаж Радмило Лукича

Эту книгу неоднократно и можно даже сказать неустанно рекомендует Антон Гладков, коммерческий директор Aviasales / Jetradar. Когда я её прочитал, я понял почему — книга в крайне сжатой форме излагает базовые вещи, которые нужно знать, чтобы продавать нормально и не выглядеть как продавец с рынка, который хватает прохожих за руки и умоляет купить, или как попрошайка на улице европейского города, который продаёт зажигалку в виде унитаза.

Новая метрика сингулярности

Технологическая сингулярность подлежит переосмыслению.

Пару недель назад в Second Chance (НФ сериал про воскрешённого шерифа) была сцена, когда злые парни звонили подставному дяде, за которого в скайпе говорил хороший парень. Этому помогала якобы НФ технология, которая в реальном времени распознавала мимику хорошего парня и отправляла в скайп видеопоток так, что плохой парень видел лицо своего дяди, за которого говорил хороший парень.

И вот, учёные из Стэнфорда уже показали результат работы такого алгоритма. Искусство видеомонтажа выйдет на новый уровень и заставит нас измерять скорость наступления сингулярности временем, за которое изобретение попадает из популярного сериала кабельного телевидения в реальную жизнь.

Если вдуматься в то, что изобретение может из книги или сериала, какого-то концепта оказаться живым продуктом или технологией, которую можно применить в жизни, то оказывается, что сингулярность нельзя заметить в то время, когда она появляется. Её можно осознать только постфактум.

Краткое содержание книги «Сила привычки» Чарльза Дахигга

Книга Чарльза Дахигга «Сила привычки» написана для того, чтобы дать популярное и понятное представление о том, что такое привычка, как она устроена и как работает механизм формирования привычки. Читать её определённо стоит, потому что все теоретические выводы подкерпляются практическими примерами и дают возможность легко понять о чём говориться, но и потому, что вся информация, приведённая в книге снабжается отсылками к реальным научным экспериментам, которые проводились со всеми требованиями, которые скептический читатель может предъявлять к «ещё одной книге по саморазвитию» (если вы не нашли ссылку на эксперимент в конце, надо искать на официальном сайте) .

Как NVidia определяет вектор развития своих продуктов

NVidia частично меняет вектор развития и начинает заниматься GPU — General Processing Units, больше не делая явного упора на применение  видеокарт для графики. Вместо этого они делают фокус на применении видеокарт для машинного обучения и deep learning.

Самое прекрасное в этом то, как они это делают, ведь официально библиотеку для акселерации вычислений cuDNN, которая даёт ощутимый прирост в скорости, нельзя скачать без заполнения краткого опроса о том, для чего ты будешь или собираешься использовать библиотеку. Понимание этого даёт возможность NVidia отслеживать сообщества, мероприятия и даже конкретных людей, кто может влиять на продвижение их продукта, а также понимать, куда движется рынок.

Это вызывает искреннее уважение.

Nvidia marketing

Краткое содержание книги «Максимальная концентрация»

Герберт Саймон, ставший в 1978 году лауреатом Нобелевской премии по экономике,первым заметил, что «богатство информации приводит к бедности внимания». Автор книги, Люси Джо Паладино, психолог с 35-летним стажем, специализируется на теме внимания, занималась научными исследованиями и в результате разработала цельную и действенную систему для тех, кому необходима концентрация внимания на поставленных задачах.