BEGIN TYPING YOUR SEARCH ABOVE AND PRESS RETURN TO SEARCH. PRESS ESC TO CANCEL

Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)

В первом посте я написал про то, какие графики можно построить при помощи matplotlib и pandas. А теперь посмотрим на то, с чего начинается любой анализ данных на самом деле. В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.

Если что-то отображается некорректно, то можно посмотреть оригинальный html файл или сгенерировать его из ipynb исходника.

Другие статьи по работе с данными в Python

Предсказание количества лайков. Сравнение несколько регрессионных алгоритмов

Анализ 300 лучших комментариев на TJournal.ru

Решение задачи из курса Data Science о процентах за кредит

Шпаргалка по статистическому анализу

Манипуляция и обработка данных в Python (Data wrangling and munging)

Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis) часть 2

Анализ данных при помощи Python. Графики в pandas и matplotlib.