Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)

В первом посте я написал про то, какие графики можно построить при помощи matplotlib и pandas. А теперь посмотрим на то, с чего начинается любой анализ данных на самом деле. В этом переводе рассматривается как загрузить набор данных, рассмотреть с какими переменными мы имеем дело и сделать какие-то первые выводы.

Если что-то отображается некорректно, то можно посмотреть оригинальный html файл или сгенерировать его из ipynb исходника.

Другие статьи по работе с данными в Python

Предсказание количества лайков. Сравнение несколько регрессионных алгоритмов

Анализ 300 лучших комментариев на TJournal.ru

Решение задачи из курса Data Science о процентах за кредит

Шпаргалка по статистическому анализу

Манипуляция и обработка данных в Python (Data wrangling and munging)

Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis) часть 2

Анализ данных при помощи Python. Графики в pandas и matplotlib.

59 thoughts on “Анализ данных при помощи Python. Основные статистики и обзор данных (Exploratory Analysis)

  1. Pingback: taken from here
  2. Pingback: link to the page
  3. Pingback: more on the page
  4. Pingback: visit web page
  5. Pingback: page
  6. Pingback: more on this page
  7. Pingback: as reported here
  8. Pingback: link to the page
  9. Pingback: find out more
  10. Pingback: address
  11. Pingback: check this out
  12. Pingback: address
  13. Pingback: notehub.org
  14. Pingback: notehub.org
  15. Pingback: notehub.org
  16. Pingback: notehub.org
  17. Pingback: notehub.org
  18. Pingback: a source
  19. Pingback: notehub.org
  20. Pingback: find out more here
  21. Pingback: read more

Comments are closed.